(一)分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算
1.了解常用分布函數(shù)。2.掌握連分式逼近法計(jì)算N(0,1)分布函數(shù)。3.掌握N(0,1)分布分位數(shù)的計(jì)算方法。4.掌握其它常用分布分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算如貝塔分布,二項(xiàng)分布。5.了解離散分布分布函數(shù)的計(jì)算。
(二)概率統(tǒng)計(jì)模擬方法
1.掌握同余的基本概念,性質(zhì)及一些相關(guān)定理;[0,1】上均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法。2.掌握產(chǎn)生其它連續(xù)分布隨機(jī)數(shù)的方法。3.掌握產(chǎn)生離散分布隨機(jī)數(shù)的方法。4.掌握統(tǒng)計(jì)模擬方法在數(shù)值計(jì)算中的應(yīng)用。
(三)判別分析
1.掌握距離判別分析方法; 2.掌握Bayes判別方法。3.掌握Fisher判別方法。4.掌握利用判別分析方法解決實(shí)際問題的方法。
(四)聚類分析
1.掌握相似性度量方法。2.掌握類與類之間距離。3.掌握系統(tǒng)聚類分析方法。4.掌握動(dòng)態(tài)聚類分析方法。5.掌握有序樣品的最優(yōu)化分割法。
(五)主成分分析
1.掌握主成分分析的基本思想和原則。2.掌握主成分的數(shù)學(xué)求解方法。3.掌握主成分的性質(zhì)。4.掌握載荷矩陣的定義,統(tǒng)計(jì)意義;5.掌握用主成分分析方法解決實(shí)際問題。
(六)因子分析( 8學(xué)時(shí) )
1.掌握因子分析的數(shù)學(xué)模型。2.掌握因子分析模型的性質(zhì)。3.掌握求解因子分析模型。4.了解方差最大正交旋轉(zhuǎn)。5.了解因子斜變旋轉(zhuǎn)。6.了解因子得分的計(jì)算。
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